Mejorando la calidad en papas
La inteligencia de cultivos mejora significativamente el control logístico y logra un retorno positivo de la inversión.
Tuta absoluta descubierta con exploración digital
Client:
Identifique el momento y el lugar correctos para aplicar pesticidas para obtener los mejores resultados después de la identificación de plagas mediante análisis de datos de IA.
El problema
La empresa había identificado la oportunidad de monitorear regularmente las deficiencias de los cultivos y el seguimiento continuo de la variabilidad de las parcelas a través del mapeo de las producciones realizadas anualmente.
Particularmente en el cultivo de tomate, el monitoreo de plagas y enfermedades es fundamental para prevenir la pérdida de rendimiento y alcanzar los objetivos de producción.
La solución
El productor implementó en su manejo de cultivos el uso de imágenes de drones con análisis de la plataforma AgroScout y en su manejo de MIP fitosanitario con vuelos quincenales. El objetivo era monitorear y detectar el desarrollo de cultivos en tiempo real y planificar con mayor precisión las operaciones de procesamiento y fabricación.
Mediante el uso de drones, la exploración se combina con el análisis de datos de IA de AgroScout, se identificó a Tuta Absoluta, minadores de hojas de tomate, en el campo.
**El método más común para controlar los minadores de hojas es una aplicación general de pesticidas en las plantas infectadas. El truco para matar mejor a los minadores de hojas es el momento: rocíe demasiado temprano y el pesticida no llegará a la larva del minador de hojas o demasiado tarde y no matará a las moscas minadoras de hojas.
El análisis de datos de campo de AgroScout identificó exactamente el momento y el lugar correctos para aplicar el pesticida para obtener los mejores resultados.
Además, las imágenes de alta resolución (de 2 a 5 cm) permitieron identificar enfermedades fúngicas o ataques de parásitos a lo largo de la temporada para tratar oportunamente el área identificada y geolocalizada, así como prevenir el estrés hídrico al identificar las áreas más apuradas. riesgo, donde aparecen los primeros síntomas.
Error: can't render field data in the current format. You can try "Get child value" callback. Available children: Sustainability, Supply chain, Agronomy, Innovation, Business development. Or one of array-related callbacks - "Multiple select field values", "Checkbox field values", "Checked values list" etc
Crop type:
tomate
Location:
Israel
Category:
Detección de plagas
More case studies for you
La teledetección en Sudáfrica ayudó a ahorrar en la gestión de nutrientes
Teledetección para ahorrar en la gestión de nutrientes.
Monitoreo de enfermedades en soja.
Al gestionar el crecimiento de los cultivos con AgroScout y al regar a tiempo para evitar el estrés por sequía, la fertilización adecuada y la reducción de la presión de las plagas ayudaron a reducir aún más la incidencia de brotes de enfermedades.
Identificando uniformidad en el crecimiento del cultivo utlizando la exploración aerea en conjunto con monitoreo tradicional.
Estrés de la planta detectando problemas en sistema de riego.
English 
