Conditions d'utilisation

Exigences

Chez AgroScout, nous développons des algorithmes d’IA pour la détection précoce des parasites et des maladies dans un nombre croissant de cultures de plein champ. Les données brutes sont recueillies et introduites dans le système à l’aide de drones et de caméras autonomes. Notre application permet à l’utilisateur de marquer facilement le champ ou la zone qu’il souhaite explorer et d’envoyer le drone pour collecter les données requises. Les données sont scannées et analysées dans notre plateforme d’analyse et de rapport AI basée sur le web afin d’identifier les parasites et les maladies. En outre, nous disposons d’un réseau mondial d’agronomes qui analysent les résultats. Les agriculteurs et les agronomes ont accès à chaque image géolocalisée ainsi qu’aux rapports de résultats complets 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7 via l’application mobile et l’ordinateur de bureau. Ces connaissances permettent aux agriculteurs de prendre de meilleures décisions pour réduire l’utilisation des pesticides, améliorer les rendements et augmenter les bénéfices.

Votre mission

Diriger l’équipe d’IA qui est responsable de :
Assurer et préparer des ensembles d’images d’entrée, développer des modèles et définir des paramètres pour la vision artificielle.
Exécuter des modèles sur TensorFlow / Keras

Analyse des résultats – Effectuer des tests et améliorer les modèles jusqu’à ce que les résultats requis soient atteints.

Exigences

Solide compréhension de l’apprentissage profond et de la vision par ordinateur – indispensable
Au moins 5 ans d’expérience pratique dans le développement et le déploiement de réseaux d’apprentissage profond pour des tâches de vision par ordinateur.
Expérience de la direction d’équipe
Expérience des réseaux de détection d’objets dans les images
Expérience dans le développement et le déploiement d’algorithmes de traitement d’images avec Opencv
3 ans d’expérience dans le développement de microservices Python
Expérience de Linux
Expérience avec Oracle / AWS / SQL – Avantage