Conditions of use
Requisitos
Na AgroScout, desenvolvemos algoritmos de IA para detecção precoce de pragas e doenças em um número crescente de plantações. Os dados brutos são coletados e inseridos no sistema usando drones e câmeras autônomos. Nosso aplicativo permite que o usuário marque facilmente o campo ou área que deseja explorar e despache o drone para coletar os dados necessários. Os dados são digitalizados e analisados em nossa plataforma de análise e relatórios de IA baseada na web para identificar as pragas e doenças. Além disso, temos uma rede global de agrônomos que analisam os resultados. Agricultores e agrônomos têm acesso a cada imagem com geotag, bem como aos relatórios completos de resultados 24 horas por dia, 7 dias por semana, por meio do aplicativo móvel e do desktop. Esse conhecimento permite que os produtores tomem melhores decisões para reduzir o uso de pesticidas, melhorar os rendimentos e aumentar os lucros.
Sua missão
- Liderar equipe de IA responsável por:
- Garanta e prepare conjuntos de imagens de entrada, desenvolva modelos e defina parâmetros para visão de máquina de IA
- Executar modelos no TensorFlow/Keras
- Análise de Resultados – Execute testes e aprimore modelos até que os resultados necessários sejam alcançados
Requisitos
- Sólida compreensão de Deep Learning e Visão Computacional – Obrigatório
- Pelo menos 5 anos de experiência prática com desenvolvimento e implantação de redes de Deep Learning para tarefas de Visão Computacional – Obrigatório
- Experiência em liderança de equipe
- Experiência com redes de detecção de objetos em imagens
- Experiência em desenvolvimento e implantação de algoritmos de processamento de imagem com Opencv
- 3 anos de experiência no desenvolvimento de microsserviços Python
- Experiência em Linux
- Experiência com Oracle / AWS / SQL – Vantagem
